Twin, ein Konzept, das besonders hochklang klingt, ist tatsächlich eine digitale Simulation realer Entitäten oder Systeme. Um eine Metapher zu geben, ist es, als hätten Sie in der digitalen Welt einen zwei "Bruder" für eine komplexe Sache in der Realität schaffen. Dieser "Bruder" stimmt stark mit den Eigenschaften der Gottheit überein. Was Twin auf viele Felder bringt, ist eine brandneue Art, mit Problemen umzugehen.

Lassen Sie uns zunächst darüber sprechen, warum Twin so große Vorteile hat. Sprechen wir im Detail über das Score -Modul.

Zunächst können wir für den Produktions- und Herstellung von Twin zunächst die Produktdesign -Ideen in einer virtuellen Umgebung simulieren. Vor der realen Produktion kann der Hersteller Fehler basierend auf den Simulationsergebnissen korrigieren. Wenn beispielsweise Probleme mit dem Teiledesign zu Beginn vorhanden sind, kann dies durch verschiedene Probleme wie unangemessene Größe und schlechte strukturelle Festigkeit vermieden werden. Das Produktlinienlayout ist auch eine super wichtige Sache. Wenn Sie wissen, welches Layout im Voraus durch Zwilling am besten geeignet ist, wird die Effizienz verbessert. Wenn sich immer eine Produktionslinie verändert und unabhängig davon, wie sie sich verwandelt, wird sie vergeblich Effizienzverlust verursachen. Daher können wir mit Hilfe des Zwillings das Problem im Voraus beseitigen.

Das Facility -Management ist auch besonders für das Twin -System geeignet. Ein praktisches Beispiel geben große Gebäude wie Luxushotels oder groß angelegte Industrieparks. Diese Orte haben auch eine Vielzahl komplexer Einrichtungen. Sobald etwas schief geht, ist es unmöglich, die Quelle des Problems zu finden, und die Reparatur kann sehr quälend sein. Twin kann den Gerätestatus durch Echtzeitüberwachung intuitiv widerspiegeln. Welcher Aufzug möglicherweise ein schlechtes Signal für versteckte Gefahren aufweist und wo die Stromversorgungsausrüstung einige kleine Spannungsschwankungen aufweist, solche Informationen, die Manager kennen und ihn schnell verarbeiten können. Schließlich wäre es schlecht, wenn dem Aufzug etwas passiert ist und die Leute gefangen wären und große Ärger verursachen. Dies verhindert die zufällige Gefahr plötzlich und minimiert viele schwerwiegende Folgen. Als nächstes müssen wir uns die zwei bezogenen Betriebsschritte aus der Perspektive der Systemkonstruktion ansehen.

Sprechen wir über den ersten Schritt, digitaler Modellkonstruktion ist der Schlüssel unter den Schlüssel. Damit zwei Objekte implementiert werden, müssen wir die Informationen im Detail verstehen und beherrschen. Wir müssen die Beziehung zwischen der physischen Schicht und der Datenschicht verstehen. Wenn Sie beispielsweise ein Twin -Modell für eine alte Werkzeugmaschine erstellen möchten, ist es sehr wichtig, Daten zum Layout von beweglichen Teilen und Fahrprinzipien des Werkzeugmaschinens zu sammeln. Dies ist erforderlich, um die ursprünglichen Informationen genau aufzuzeichnen, damit das digitale Modell über ausreichende Details verfügen, um sie zu unterstützen. Auf diese Weise wird die auf diesem Modell basierende Simulationsanalyse genauer sein. Was sind die Schwierigkeiten beim Sammeln verschiedener genauer Daten? Wenn Sie fragen, sprechen wir ausführlich darüber. Was sollte in Betracht gezogen werden?

Ist es einerseits schwierig, verschiedene Datenformate und Arten verschiedener Quellen zu verwenden? Einige können aus der Präzisionsüberwachung großer Sensoren stammen, während andere Papierberichtsdaten sind, die wir manuell manuell inspizieren und ausfüllen. Zu diesem Zeitpunkt müssen wir es standardisiert verarbeiten, um die Informationen koordiniert und einheitlich zu machen. Auf der anderen Seite ist die Datengenauigkeit ein sehr wichtiger Aspekt. Wenn der Temperatursensor beispielsweise aufgrund eines Versagens einen empörenden Berichtswert für Temperaturen erhält, hat dies einen großen Einfluss auf das Modell. In der späteren Phase falsche Entscheidungen zu treffen, wird wahrscheinlich zu mehr Problemen führen. Sprechen wir über einen anderen Schritt.

Es werden viele Daten gesammelt, und es müssen relevante und angemessene Mittel vorhanden sein, bevor die Daten genau analysiert und verarbeitet werden. Einige komplexe Fabriken haben eine schwindelerregende Informationsquelle, wie z. B. Personalpositionierungssignale und Überwachung der Ausrüstungschwingungsfrequenz … massive Daten müssen mit leistungsstarken "Waffen" aussortiert werden. Bei der Anwendung professioneller Data Mining -Algorithmen und Deep Learning finden Sie wichtige Beziehungen und sehen, wie viele potenzielle Verbindungen zwischen den Betriebsparametern der Geräte enthalten sind. Dieser Punkt des Geräteversagens kann mit einem anderen scheinbar anderen bedingten Faktor zusammenhängen, aber ich hätte nie gedacht, dass ich ähnliche Korrelationshinweise finden könnte, damit ich Probleme finden konnte, die ich in der Vergangenheit nicht bemerkt hatte. Sprechen wir später über etwas Wichtigeres – Kommunikation und Verbindungsverbindung.

Was soll ich tun, wenn die "Komponenten" an verschiedenen Orten verteilt sind? Vom Workshop -Datenanschluss bis zum Cloud -Backend ist es reibungslos. Es ist auch sehr wichtig, die Daten des Inspektionsgeräts für mobile Strafverfolgungsbehörden und des Equipment Core Controllers zu "ausführen" und zu stabilisieren. Die drahtlose Kommunikationstechnologie ist in vielen Szenarien wie großen Orten im Freien herausragend, und der schnelle Einsatz vor Ort ist besonders schnell. Im Falle von Interferenzfaktoren in der Umwelt, wie z. B. starke elektrische Feldstellen, beeinflusst es jedoch wahrscheinlich die Signalzuverlässigkeit. Obwohl der Kabelverkehrszugang viel höher ist, ist die Schwierigkeit der Verkabelung zu begrenzt, wenn häufige Routenänderungen erforderlich sind. Wir sollten den Plan berücksichtigen, wenn wir die tatsächliche Situation berücksichtigen. Wenn Sie Twin haben, müssen Sie es richtig anzeigen, damit wir über den Schlüssel zum Erstellen einer interaktiven Schnittstelle sprechen müssen. Lassen Sie uns als nächstes über praktische Anwendungen sprechen

So erhalten Sie schnell die Vorteile von Zwillingsprojekten von Anwendungsunternehmen

In den frühen Phasen des Projekts habe ich die am besten geeignete Test -"-T -Testfeld" ausgewählt, um einen Blick darauf zu werfen. Einige Unternehmen haben in den frühen Phasen einiger komplexer Projekte viel in die digitale Planung investiert. Es ist äußerst riskant, komplexe Geschäftsszenarien direkt zu verwenden. Wenn es in der Enterprise eine unabhängige kleine Produktionslinie gibt, wählen Sie einfach zuerst Twin. Es gibt auch die Einheit von Datenstandards, die ernst genommen werden müssen. Sie sollten wissen, dass es keine detaillierte "Anweisung" für Schlüsselknoten gibt. Dieselben Daten werden vom Ende der Ausrüstung gesendet, und die Meinungen und Erklärungen verschiedener Mitarbeiter sind voreingenommen, was die Endergebnisse beeinflusst. Wenn das Produkt beispielsweise nicht qualifiziert ist, muss die Definition aller Mitarbeiter einheitlich sein. Es ist nicht so, dass wir hier die Lockerung und Strenge sehen können. Was ist verzögerter? Außerdem werden Talent und Technologie kombiniert. Wenn TWJN und traditionelle Produktionsoperationen nicht stillschweigend kooperieren, kann dies das Konzept nicht wirklich implementieren.

Schließlich möchte ich meine persönliche Idee ausdrücken. Wenn ich die Schritte von vernünftigem und konform befolge, werde ich das Twin -System Stück für Stück implementieren. Dann unabhängig vom Fabrik -Fertigungsfeld oder dem komplexen Projektmanagement von Einrichtungen. Die Effizienz bewegt sich stetig vorwärts, entspricht besserer Nachfragestandards und ein erheblicher Anstieg der Gesamtstandards wird nicht mehr schwer zu berühren sein. Es gibt viele potenzielle Chancen und können offenbart werden, wenn der Plan weiterhin geöffnet wird. Wir müssen uns diese aufkommenden Technologien positiv ansehen und ihre Praxis allmählich vertiefen.

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