Sicherheitslösungen

In der Tat ist es eine Technologie, die herausfinden kann, was mit der Ausrüstung ohne manuelle Eingriff falsch ist. Heutzutage erfordern viele Fabriken und diese unordentlichen Szenarien für den Betrieb von Geräten, da Sie nicht nur flüstert und müde sind, sondern Sie auch sehr wahrscheinlich die Dinge verzögern können. Es gibt kein Sprichwort … Wenn Sie es selbst umgehen können, warum müssen Sie sich dann das Gesicht eines Menschen ansehen?

1. Grundkonzepte

Um es unverblümt auszudrücken, ist der Kern des Fehlers, dass die Maschine die zerbrochenen Dinge verwendet, die sie mit sich bringt, und dann Algorithmen, die Menschen zum Schwindel machen – wie maschinelles Lernen, tiefes Lernen usw., um den täglichen Betrieb zu analysieren, viele Datenänderungen, die nicht verstanden werden können. Solange etwas nicht stimmt, kann es sofort rufen: "Was ist hier los!"

Im Vergleich zur dummen künstlichen Diagnose war früher die erste, die etwas schneller war, und sie kann 24 Stunden am Tag ohne Essen oder Schlafen gedreht werden. Es ist einfach ein unermüdlicher Esel.

2. Die wichtigsten Schritte Schritt für Schritt zerlegen

In Bezug auf die Datenerfassung muss die Maschine alle Daten wie Temperatur, Vibration, Klang usw. sammeln, und es reicht nicht aus, um eines zu fehlen, andernfalls wird es so sein, als würde man es erraten!

Wenn wir bei der Verarbeitung von Daten diese nutzlosen Geräusche herausfiltern, müssen wir die Rückstände herauswerfen und dann die Daten ordentlich und einfach organisieren.

Modelltraining ist schmerzhaft. Sie müssen das Algorithmusmodell viele historische Fehlerdaten an das Algorithmusmodell füttern, damit es klar lernen und wissen kann, welche Daten den Fehlern entsprechen. Andernfalls wie kann es diagnostizieren? Wirklich!

Schließlich wird die Diagnoseentscheidung getroffen, und nachdem das Modell die neuen Daten analysiert, wird Ihnen sagen: "Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass das Lager gebrochen ist!" oder "Die Schaltung ist problematisch!", Und Sie können auch die Schwere schätzen. Ist es nicht unglaublich?

3. Praktische Tipps sind alles praktische Dinge!

A. Wählen Sie bei der Auswahl unbedingt den richtigen Ort und tun Sie nicht so, als ob Sie es tun. Wenn das Signal nicht gut ist, sind die gesammelten Daten viel Müll. Es wird nutzlos sein, das Modell zu lernen. Sie können so kein Geld ausgeben!

B. Die historischen Fehlerdaten müssen wahr und umfassend sein. Narren Sie das Modell nicht mit Messy- und Hörensagendaten, sonst wird es bei Diagnose von Unsinn sprechen, und Sie werden zu dieser Zeit weinen!

C. Das Modell ist keine einmalige und umfassende Lösung und muss von Zeit zu Zeit aktualisiert und verwaltet werden. Genau wie Menschen, wenn Sie kein neues Wissen lernen, werden Sie veraltet sein. Wenn sich die Ausrüstung altern und sich die Betriebsumgebung ändert, muss das Modell entsprechend angepasst werden!

4. Häufig gestellte Fragen, wenn Sie mir nicht glauben, können Sie mich dann nicht fragen?

F: Ist dieses Ding für große und komplexe Geräte besonders geeignet?

Antwort: Das ist nicht schlecht! Je komplexer die Ausrüstung ist, desto mehr Kopfschmerzen werden die manuelle Diagnose und desto nützlicher kann es sein – sie kann als "Retter" bezeichnet werden! Was kleine Geräte betrifft … Es ist nicht unmöglich zu verwenden, es ist nur ein bisschen Geldverschwendung. Es hängt davon ab, ob Sie bereit sind, das Geld auszugeben.

F: Ist es schwierig, selbst ein Diagnosesystem aufzubauen?

Antwort: Es ist schwierig! Es ist auch nicht schwierig! Wenn Sie nichts verstehen, wird es definitiv so schwierig sein wie das Klettern zum Himmel. Aber wenn Sie jemanden haben, der weiß, was Sie wissen, und einige fertige Tools und Frameworks verwenden, ist dies nicht außerhalb der Reichweite. Wenn Sie es Schritt für Schritt tun, können Sie in Eile nicht einen heißen Tofu essen!

5. persönliche Meinung nur als Referenz

Fehler Diese Technologie wird in Zukunft definitiv immer mächtiger und beliebter. Immerhin möchte jeder Sorge, Mühe und Geld sparen. Für Unternehmen kann es ihnen helfen, diese nervige Fehlerbehebung so schnell wie möglich zu entfernen und sich auf ernsthafte Produktion und Betrieb zu konzentrieren. Wie großartig! Wenn Sie anfangen zu investieren, kann es sehr weh tun, aber auf lange Sicht lohnt es sich auf jeden Fall den Ticketpreis. Wenn Sie es nicht glauben, warten Sie und sehen Sie!